ようこそ！ えべつAIプロジェクト（江別AI）へ
えべつAIプロジェクト（江別AI）は、江別市内における地域活動やボランティア活動をAIで支えるプロジェクトです。「地域コミュニティ・まちづくり」など、市民活動でのAI活用を推進し、豊かな地域社会の 実現に寄与することを目的としています。
未来を創るAIの扉を開こう
AI（人工知能）は、私たちの生活や産業を大きく変革する力を持っています。
えべつAIプロジェクトは、初めてAIを学ぶ方でも、基礎から実践までを段階的に理解できるように、わかりやすく解説します。このウェブサイトでは、AIの基本概念から実際のプロジェクトまでをサポートし、未来の可能性を広げるスキルを身につける手助けをします。初心者の方でも安心して学べる環境で、一緒にAIの世界を探求しましょう。
そもそも AIとは？
▼AIの定義と基本概念
人工知能（AI）とは、人間の知的活動を模倣し、問題解決や意思決定を行う技術の総称です。具体的には、以下のような能力を持つシステムを指します。
学習：データからパターンを見つけ出し、経験から学ぶ能力。
推論：蓄えた知識を使って、新しい状況に対する判断を行う能力。
認識：画像、音声、テキストなどの情報を理解し、解釈する能力。
意思決定：目標を達成するための最適な行動を選択する能力。
▼AIは大きく以下の3つのカテゴリーに分けられます。
1. 弱いAI（Narrow AI）：特定のタスクを行うことに特化したAI。例としては、音声認識システムや画像認識システムがあります。
2. 強いAI（General AI）：人間と同等の知能を持ち、あらゆる知的作業を行えるAI。現在の技術ではまだ実現していません。
3. 超知能AI（Superintelligent AI）：人間の知能を遥かに超える知能を持つAI。将来的な技術として議論されていますが、実現には至っていません。
▼AIの歴史と発展
AIの発展は数十年にわたる研究の成果です。以下に主要な出来事をまとめます。
1950年代
・チューリングテスト：アラン・チューリングが提唱。機械が人間と同様に思考できるかを測るテスト。
・初期のAI研究：ダートマス会議（1956年）で「人工知能」という用語が生まれる。この会議をもってAI研究が正式に始まりました。
1960～1970年代
・エキスパートシステム：特定の領域に関する専門知識を基に問題解決を行うシステムが開発されました。
・AI冬の時代：研究資金の減少と技術的な限界からAI研究が停滞。
1980～1990年代
・ニューラルネットワークの復活：コンピュータの性能向上と新しい学習アルゴリズムにより、ニューラルネットワークの研究が再興。
・深層学習の基礎：多層ニューラルネットワークを用いた深層学習の概念が登場。
2000年代以降
・ビッグデータと計算力の向上：インターネットの普及とともにデータが大量に蓄積され、計算能力も飛躍的に向上しました。
・深層学習の実用化：画像認識、音声認識、自然言語処理など、多くの分野で深層学習が実用化され、AIの性能が劇的に向上しました。
・AIの社会実装：自動運転、医療診断、金融など多くの分野でAIが実用化され、社会に大きな影響を与えています。
AIは今後も進化を続け、ますます私たちの生活や産業に深く関わってくることでしょう。皆さんも、この興味深い分野での学びを一緒に楽しみましょう。
Gallery
ここの画像は、今は無き「北海道100年記念塔」をモデルにAIで作成した画像です！
